Atualmente a família Leptodatcylidae Werner, 1896 (1838) é considerada como sendo uma das mais especiosa da ordem, sendo formada por 233 espécies e quatro gêneros com ocorrência para o Brasil. Desses quatro gêneros é possível destacar a importância de dois deles como sendo os principais responsáveis por abrigar a maior parte da riqueza espécifica dentro da família, totalizando 113 espécies, sendo 84 espécies reconhecidas para o gênero Leptodactylus Fitzinger, 1826 e 29 espécies reconhecidas para o gênero Adenomera Steindachner, 1867. Este fato é responsável por conferir um alto grau de importância aos estudos sobre variações inter e intraespecíficas entre as espécies congenéricas no taxon, haja vista que no passado, inúmeras classificações e reclassificações ocorreram dentro do clado (Lynch 1971; Heyer 1975). Como qualificação do principal problema a ser abordado é possível destacar a existência de uma biodiversidade críprica que se encontra associada às espécies do gênero Adenomera, tornando esse tipo de similaridade, a exemplo da ausência de características discretas e/ou presença de características altamente diversificadas entre as espécies, um verdadeiro gargalo impeditivo atuando constantemente contra o entendimento taxonômico que se busca, tornando o grupo, um conjunto “caótico” de espécies feneticamente semelhantes e indistinguíveis ao julgamento dos herpetólogos mais experientes. Para análises e comparações mais aprofundadas dos padrões acústicos referente as espécies de Adenomera thomei, Adenomera saci, Adenomera hylaedactyla, Adenomera martinezi com a espécie Adenomera sp. encontrada nos fragmentos de mata atlântica de Salvador foi proposto duas abordagens distintas para as análises de agrupamento e de análises multivariada que se desenvolveram. Na abordagem que possui o objeto de estudo focado nos padrões acústicos de cada indivíduo amostrado foi possível distinguir os cinco grupos de espécies através do PC1 que apresentou variações importantes, principalmente, na frequência dominante (Hz) e na frequência 5% (Hz) do canto de anuncio. A análise discriminante linear - LDA demonstrou projeções de escores similares ao ACP/PCA sendo o EIXO 1 o de maior poder explicativo para os nosso dados possuindo uma variância total de 59.87%. Os cinco grupos de espécies foram devidamente agrupados nas análise de cluster que levaram em consideração os algoritmos UPGMA e o método WARD, ambos com altos coeficientes de correlação (>0.8). Já na abordagem que possui os cantos de anúncios como objeto de estudo foi calculado a distância euclidiana entre os grupos através do cálculo da distância dos centróides e através do método de agrupamento k-média foi possível agrupar os dados automaticamente em um total de seis clusters menos dissimilares entre si. Cinco eixos canônicos se demonstraram representativos após correlação linear de Pearson e apresentaram alto valor de correlação sendo o ROOT 1 o de maior autovalor (35.05302) que apresentou variações importantes, principalmente, na frequência dominante (Hz) e na duracão do canto (s). Por fim os resultados das análises discriminantes e/ou de dissimilaridade dos cantos de anuncio analisados apontam, através da distância de Mahalanobis, do teste F de fisher e da variância dos níveis de significância (p-value corrigido por bonferroni < 0.001) que os seis grupos de centróides/clusters gerados acumulam diferenças acústicas significativas e/ou são diferentes estatisticamente entre sí, distinguindo, dessa forma as espécies de Salvador das demais espécies.
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Autor:
THIAGO FERREIRA PERDIGÃO
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| Anexo | Tamanho |
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 tcc_thiago_ferreira_perdigao.pdf | 1.43 MB |
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